股票估值怎麼算？10種必知的公司估值方法！
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公司估值方法通常分為兩類：一類是相對估值方法，特點是主要採用乘數方法，較為簡便，如本益比（P／E）估值法、股價淨值比（P／B）估值法、企業價值倍數（EV／EBITDA）估值法、PEG 估值法、股價營收比估值法、EV／銷售收入估值法、RNAV 估值法；另一類是絶對估值方法，特點是主要採用折現方法，如股利貼現模型、自由現金流模型等。
P/E 估值法
P/E 估值法 —— 本益比，是反映市場對公司收益預期的相對指標，使用本益比指標要從兩個相對角度出發，一是該公司的預期本益比（或動態本益比）和歷史本益比（或靜態本益比）的相對變化；二是該公司本益比和行業平均本益比相比。
邏輯上，P／E 估值法下，絶對合理股價 P＝EPS × P／E；股價決定於 EPS 與合理 P／E 值的積。在其它條件不變下，EPS 預估成長率越高，合理 P／E 值就會越高，絶對合理股價就會出現上漲；高 EPS 成長股享有高的合理 P／E，低成長股享有低的合理 P／E 。
因此，當 EPS 實際成長率低於預期時（被乘數變小），合理 P／E 值下降（乘數變小），乘數效應下的雙重打擊小，股價出現重挫。因此，當公司實際成長率高於或低於預期時，股價往往出現暴漲或暴跌，這其實是 P／E 估值法的乘數效應在起作用。可見，本益比不是越高越好，因為還要看淨利潤而定，如果公司的淨利潤只有幾十萬或者每股盈餘只有幾分錢時，高本益比只會反映公司的風險大，投資此類股票就要小心。
從實用的角度看，可以認為只有在本益比等於或最好低於公司普通每股盈餘成長率的條件下，才對一家公司進行股權投資。這意味著，如果某公司的每股盈餘成長率為 10%，那麼你最高只能支付 10 倍於該收益的買價，這種做法建立在一個假設前提之上，即一家高速成長的公司比一家低速成長的公司具有更大的價值。這也導致了一個後果，以一個高本益比成交的股權交易並不一定比低本益比的交易支付更高的價格。
P/B 估值法
P/B 估值法 —— 股價淨值比，是從公司資產價值的角度去估計公司股票價格的基礎，對於銀行和保險公司這類資產負債多由貨幣資產所構成的企業股票的估值，以 P／B 去分析較適宜。
EV/EBITDA 估值法
1980 年代，伴隨著槓桿收購的浪潮，EBITDA 第一次被資本市場上的投資者們廣泛使用。但當時投資者更多的將它視為評價一個公司償債能力的指標。隨著時間的推移，EBITDA 開始被實業界廣泛接受，因為它非常適合用來評價一些前期資本支出巨大，而且需要在一個很長的期間內對前期投入進行攤銷的行業，比如核電行業、酒店業、物業出租業等。如今，越來越多的上市公司、分析師和市場評論家們推薦投資者使用 EBITDA 進行分析。
而 EBITDA 剔除攤銷和折舊，則是因為攤銷中包含的是以前會計期間取得無形資產時支付的成本，並非投資人更關注的當期的現金支出。而折舊本身是對過去資本支出的間接度量，將折舊從利潤計算中剔除後，投資者能更方便的關注對於未來資本支出的估計，而非過去的沉沒成本。
因此，EBITDA 常被拿來和現金流比較，因為它和淨收入（EBIT）之間的差距就是兩項對現金流沒有影響的開支項目，即折舊和攤銷。然而，由於並沒有考慮補充營運資金以及重置設備的現金需求，而且 EBITDA 中沒有調整的非現金項目還有備抵壞帳、計提存貨減值和股票期權成本。因此，並不能就此簡單的將 EBITDA 與現金流對等，否則，很容易將企業導入歧途。
EV／EBITDA 最早是用作收購兼併的定價標準，現在已廣泛用於對公司價值的評估和股票定價。這裡的公司價值不是資產價值，而是指業務價值，既如果要購買一家持續經營的公司需要支付多少價錢，這筆錢不僅包括對公司盈利的估值，還包括需承擔的公司負債。企業價值被認為是更加市場化及準確的公司價值標準，其衍生的估值指標 如 EV／銷售額、EV／EBITDA 等被廣泛用於股票定價。
PEG 估值法
PEG（本益成長比）是在 P／E 估值法的基礎上發展起來的，是將本益比與企業成長率結合起來的一個指標，它彌補了 PE 對企業動態成長性估計的不足。鑒於很多公司的投資收益、營業外收益存在不穩定性，以及一些公司利用投資收益操縱淨利潤指標的現實情況，出於穩健性的考慮，淨利潤的成長率可以以稅前利潤的成長率／營業利潤的成長率／營收的成長率／每股盈餘年成長率替代。
PEG 估值的重點在於計算股票現價的安全性和預測公司未來盈利的確定性。如果 PEG 大於 1，則這只股票的價值就可能被高估，或市場認為這家公司的業績成長性會高於市場的預期；如果 PEG 小於 1（越小越好），說明此股票股價低估。
通常上市後的成長型股票的 PEG 都會高於 1（即本益比等於淨利潤成長率），甚至在 2 以上，投資者願意給予其高估值，表明這家公司未來很有可能會保持業績的快速成長，這樣的股票就容易有超出想像的本益比估值。
由於 PEG 需要對未來至少 3 年的業績成長情況作出判斷，而不能只用未來 12 個月的盈利預測，因此大大提高了準確判斷的難度。
事實上，只有當投資者有把握對未來 3 年以上的業績表現作出比較準確的預測時，PEG 的使用效果才會體現出來，否則反而會起誤導作用。此外，投資者不能僅看公司自身的 PEG 來確認它是高估還是低估，如果某公司股票的 PEG 為 12，而其他成長性類似的同行業公司股票的 PEG 都在 15 以上，則該公司的 PEG 雖然已經高於 1，但價值仍可能被低估。
當然，也不能夠機械地單以 PEG 論估值，還必須結合國際市場、總體經濟、政府產業政策、行業景氣、資本市場階段熱點、股市的不同區域、上市公司盈利成長的持續性以及上市公司的其他內部情況等等多種因素來綜合評價。
P/S 估值法
P/S 估值法 —— 股價營收比指標，可以用於確定股票相對於過去業績的價值。股價營收比也可用於確定一個市場板塊或整個股票市場中的相對估值。股價營收比越小（比如小於 1），通常被認為投資價值越高，這是因為投資者可以付出比單位營業收入更少的錢購買股票。
EV/Sales 估值法
EV／銷售收入高的股票相對價值較高，以 EV／銷售收入為評分依據，給予 0 到 100 之間的一個評分，EV／銷售收入評分越高，相應的股票價值也較高。用每股價格／每股銷售額計算出來的 EV／銷售收入可以明顯反映出創業板上市公司的潛在價值，因為在競爭日益激烈的環境中，公司的市場份額在決定公司生存能力和盈利水平方面的作用越來越大，EV／銷售收入是評價上市公司股票價值的一個重要指標，其基本模型為：
RNAV 估值法
RNAV 如何使用基本面分析估值股票？ 釋義為重估淨資產，計算公式 RNAV＝（物業面積 × 市場均價 – 淨負債）／總股本。
物業面積，均價和淨負債都是影響 RNAV 值的重要參數。RNAV 估值法適用於房地產企業或有大量自有物業的公司。其意義為公司現有物業按市場價出售應值多少錢，如果買下公司所花的錢少於公司按市場價出賣自有物業收到錢，那麼表明該公司股票在二級市場被低估。
對公司各塊資產分別進行市場化的價值分析，從資產價值角度重新解讀公司內在的長期投資價值。股價相對其 RNAV，如存在較大幅度的折價現象，顯示其股價相對公司真實價值有明顯低估。較高的資產負債率（過多的長短期借款負債）和較大的股本都將降低 RNAV 值。
DDM 估值法
絶對估值法中，DDM 模型為最基礎的模型，目前最主流的 DCF 法也大量借鑒了 DDM 的一些邏輯和計算方法。理論上，當公司自由現金流全部用於股息支付時， DCF 模型與 DDM 模型並無本質區別；但事實上，無論在分紅率較低的中國還是在分紅率較高的美國，股息都不可能等同於公司自由現金流，原因有四：
- 穩定性要求，公司不確定未來是否有能力支付高股息；
- 未來繼續來投資的需要，公司預計未來存在可能的資本支出，保留現金以消除融資的不便與昂貴；
- 稅收因素，國外實行較高累進制的的資本利得稅或個人所得稅；
- 信號特徵，市場普遍存在 “公司股息上升，前景可看高一線；股息下降，表明公司前景看淡” 的看法。
DCF 估值法
目前最廣泛使用的 DCF 估值法提供了嚴謹的分析框架，系統地考慮影響公司價值的每一個因素，最終評估一個公司的投資價值。DCF 估值法與 DDM 的本質區別是，DCF 估值法用自由現金流替代股利。
公司自由現金流（Free cash flow for the firm）為美國學者拉巴波特（ Rappaport ）提出，基本概念為公司產生的、在滿足了再投資需求之後剩餘的、不影響公司持續發展前提下的、可供公司資本供應者（即各種利益要求人，包括股東、債權人）分配的現金。
NAV 估值法
NAV 估值法的優勢在於它為企業價值設定了一個估值底線，對中國很多“地產項目公司”尤為適用。而且 NAV 估值考慮了預期價格的變化、開發速度和投資人回報率等因素，相對於簡單的本益比比較更加精確。
但 NAV 估值也有明顯的缺點，其度量的是企業當前有形資產的價值，而不考慮品牌、管理能力和經營模式的差異。NAV 估值的盛行推動了地產企業對資產（土地儲備）的過分崇拜。在 NAV 引領下，很多地產企業都參與到了這場土地儲備的競賽中來。地產企業形成了 NAV “崇拜” 下的新生存模式：儲備土地——做大市值——融資——再儲備土地。
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股票投资的基本面量化
小壁虎的春天 于 2020-09-25 09:46:08 发布 2356 收藏 12
一、行业基本面量化体系
1、基本面量化在成熟股市崛起的时代背景
2、行业基本面量化的定义和优点
3、行业基本面的备选量化因子库
4、有效因子的回测、筛选和模型搭建、结论
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5、数据处理中的常见问题
6、行业基本面量化体系的案例
二、上市公司基本面量化体系
1、上市公司基本面量化的概念和投资逻辑
2、上市公司基本面量化的备选因子库
3、模型的构建与回测
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